Eläketurvakeskus opetti koneelle puolen miljoonan ihmisen tietojen avulla, millaiset ominaisuudet ennakoivat työkyvyttömyyttä – Tulos: Kone osasi ennustaa sen kaksi vuotta etukäteen
Kone opetteli puolen miljoonan ihmisen tietojen avulla ennustamaan työkyvyttömyyden ja osui oikeaan neljässä tapauksessa viidestä. Eläketurvakeskuksen asiantuntija kertoo, mistä on kyse.
Kokeilussa työkyvyttömyyttä ennustivat korkea ikä, sairauspäivärahojen ja kuntoutusrahan runsas käyttö, pienet ansiotulot, matala koulutustaso sekä työttömyys ja naimattomuus. Kuva: Roni Rekomaa / Lehtikuva
Virve Rissanen HS
17.4.2018 13:53
Kun tietokoneelle kertoo, millaiset ominaisuudet yhdistävät työkyvyttömyyseläkkeelle jääneitä, kone osaa ennustaa työkyvyttömyyden 78-prosenttisella tarkkuudella jopa kaksi vuotta etukäteen.
Tämä kävi ilmi Eläketurvakeskuksen testissä, jonka tarkoitus oli opetella koneoppimisen tekniikoita.
Tästä on kyse:
